Transbirdでは新商品の企画や開発、海外での事業展開など、新しいものを作り出していく手助けとなる調査を数多く承っております。新しいものを創造するために「的確なターゲット」から「より深い情報を得る」ことは重要なステップのひとつと考えます。 そのための手段として「インタビュー調査」は大変有効な調査方法です。

有意義なインタビュー調査を実現するためには次の３つが重要な要素となります。

有用な質問票の設計や、訓練されたモデレータはもちろんのこと、特にTransbirdでは「的確なターゲット」のリクルートを重視し、クライアント様のご要望に沿った対象者のリクルート、またはクライアント様の課題を解決するために必要と思われるターゲットの選定とリクルートに自信を持っています。

『ニッチな市場の製品を導入している企業に訪問して利用状況を見てみたい』
『企業の管理職の方に話が聞きたいけどどうしたらいいのだろう』など、お悩みのことがありましたらお気軽にお問い合わせください。

◼︎ デプスインタビュー

定量調査で広く、浅く傾向をつかみ、デプスインタビューでキーパーソンからその本質を探るというように調査段階を2ステップとすることでより具体的にマーケティング課題の解決に役立てることができます。

◼︎ フォーカスグループインタビュー

その中でもあるテーマに焦点を絞り込むことで、
組織化された形式で行われるものをフォーカスグループインタビューと呼びます。

◼︎ BtoB企業訪問調査

特定の企業へ訪問または特定の場所でインタビューを行い、その企業のサービスの特徴やワークフローなどより細かい点までインタビューにて聴取します。取扱い製品やサービスの対象顧客が企業である場合、インターネット調査や座談会等での意見の聴取に限界を感じていませんか？
Transbirdでは貴社にかわりまして、貴社製品や競合他社製品を使用している企業様にアポイントを取り、訪問調査を行っております。訪問企業が数社であっても、そこから得られる情報の深さはインターネット調査や座談会のそれを遙かに凌ぎます。

Webサイト改善・活用をサポートいたします。
Webサイトを公開しているが、いまいち効果がない、どのように活用したらよいのかわからないなどの問題を抱えていませんか？Webサイトを客観的な視点から診断し、サイトを見直すことによって、下記のような効果が見込めます。

◼︎ アクセス率アップ

営業効率…新規顧客開拓など

◼︎ 使い勝手アップ

業務効率アップ…購買サイトや各種手続きをオンラインで行うユーザーが増加

こんな評価方法があります。

《 各調査方法の特徴 》

最近の実績

• ・ 自治体Webサイト評価
• ・ Webアプリケーションユーザインターフェース評価
• ・ オンラインショップユーザビリティ調査
• ・ Eラーニングシステムユーザビリティ調査
• ・ 公共団体サイトについてのアンケート調査

訪問企業業種（過去実績）

• ・教育関連（学校・塾）
• ・自動車ディーラー
• ・サービス業

クラスタ分析はアンケートの回答傾向が似ている対象をまとめて分類する方法です。

アンケートの回答結果から似た回答傾向がある対象をまとめることが出来るため、消費者集団のグルーピングに使用することが多くあります。

例として、因子分析で得られた因子得点をもとにクラスタ分析をおこなったところ、以下のような結果が得られました。

この結果では回答者は３つのクラスタ（グループ）に分けられました。
１つ目のクラスタは低価格志向が強い『倹約消費型』、２つ目のクラスタ衝動的な消費行動と、他者評価を重視する特徴がみられる『衝動消費型』、３つ目は計画的な消費行動が強く見られる『計画消費型』です。

クラスタ分析では、このようなグループ分けと同時にそれぞれの集団に含まれる対象者数からこの集団の中での各グループのシェアも予測することが出来ます。

共分散構造分析はいくつもの観測変数（質問項目）を分析し、仮説に基づいて作成したモデルがどの程度データに合致しているかどうかを算出する方法です。

共分散構造分析では、どの観測変数が、どの観測変数に影響を与えているか、また観測変数に潜在変数が影響を与えているかなど物事の事象について仮説となるモデル（パス図）を作成し、そのモデルがどの程度実態と適合しているかを算出することができます。

共分散構造分析では様々な因果モデルを設定し、比較検証するなど探索的に分析を行う必要がありますので、調査設計の段階からご相談に応じ、より洗練されたモデルを構築することができるように対応しております。

消費者は製品やサービスを検討し行動を起こす時、複数の項目に対する総合的な評価をしています。

例えば、カメラを購入する時、価格が安ければ購入してもらえるでしょうか。

消費者は「価格」「メーカー」「機能」「性能」「画質」「デザイン」などさまざまな側面を総合的に評価して製品やサービスを選んでいます。

この消費者が製品やサービスを選ぶ行動を調査するため、アンケート画面上で様々な特徴を組み合わせた製品やサービスを表示させ、選択させる回答を繰り返すことで、どの特徴がどの程度購入の決定に影響しているのかどうかを分析することが出来ます。

どちらが好ましいか、全てについて一対比較で質問を繰り返すACA(Adaptive Conjoint Analysis)と呼ばれる手法と、選択性で表示させるCBC（Choice Based Conjoint Analysis）という手法があります。

AHP分析は複雑な状況下にある問題を階層構造に分解して分析するもので、意思決定における感覚的な部分を数値的に評価、算出する手法です。

まず、以下のような階層図を作成します。

• 第一階層（最終目的）　観光地開発
• 第二階層（評価基準）　自然の保護・雇用創出・コスト・訴求性
• 第三階層（代替案）　　テーマパーク・産業観光・キャラクター作成

次にどの評価基準についてどの程度重視しているか一対比較で評価していきます。

例えば、「雇用創出　と　コスト」「自然の保護　と　訴求性」等です。
全ての組み合わせについて評価します。
その結果を元に、各評価基準に重みづけを行います。

次に代替案についても評価基準毎に一対比較を行います。
例えば”楽しさ”について「産業観光　と　キャラクター作成」「テーマパーク　と　産業観光」等です。
こうしてそれぞれの重みづけが決定されると、最終目的に対する代替案のプライオリティを決定することができます。